被低估的开源工具

作为开发人员，我们始终在寻找可以简化工作流程并提高生产力的工具。虽然像 Git、VS Code 和 Docker 这样家喻户晓的工具主导了讨论，但还有一大批鲜为人知的开源工具等待被发现。

在这篇文章中，我们将聚焦一些值得开发社区更多关注的被低估的宝石。从小众实用工具到流行软件的强大替代品，这些工具可能会成为您开发工具库中的秘密武器。

人工智能科学家

AI Scientist 由 Sakana AI 管理，是一个旨在完全自动化科学发现的综合系统。该项目利用基础模型，如大语言模型（LLMs），来自主进行科学研究。

亮点：

• AI Scientist 能够生成新颖的研究思路，编写代码，执行实验，可视化结果，并撰写科学论文。它还模拟审查流程，评估生成论文的质量，旨在在评估中达到接近人类准确性。
• 该系统设计为在一个开放式循环中运行，通过对先前思路和反馈的迭代不断改进其研究成果。这模仿了人类科学社区的迭代性质。
• 该存储库利用 GitHub Actions 自动化工作流程，促进持续集成和部署（CI/CD）流程。
• AI Scientist 可以以较低成本开发完整的研究论文，据称每篇不到 15 美元。

人工智能工具包

Visual Studio Code 的 AI 工具包 是一个旨在在 Visual Studio Code 环境中促进 AI 开发的扩展。该扩展以前被称为 Windows AI Studio，现已重新品牌，以强调其跨平台能力，允许开发人员在包括 Windows 和 Linux 在内的各种系统上使用 AI 模型。

亮点：

• 工具包 提供访问经过优化以适应不同平台和硬件配置的 AI 模型的精选目录，例如具有 DirectML 加速的 Windows 11，以及具有 NVIDIA GPU 支持的 Linux。
• 开发人员可以在直观的沙盒中测试 AI 模型，或使用 REST API 将其集成到应用程序中。该工具包还支持在本地或云中对模型进行微调，帮助创建根据特定需求定制的 AI 解决方案。
• 工具包 简化了从 Azure AI Studio 和 HuggingFace 探索、微调和集成最先进模型到应用程序中的过程。
• AI 工具包 为在本地或云中尝试语言模型提供了强大的模型沙盒，支持最新的微调技术和模型评估。

Omni Engineer

Omni-Engineer 项目 是一个由人工智能驱动的开发者控制台，旨在通过先进的人工智能功能增强开发工作流程。该项目旨在创建一个智能助手，可以显著改善编码和软件开发过程。

亮点：

• 框架 允许实时创建和编辑多个文件，提供动态和响应式的开发环境。
• 通过利用人工智能，Omni-Engineer 旨在协助开发人员进行各种编码任务，可能加快开发过程并提供智能建议。
• 项目 利用 GitHub Actions，使开发人员能够从构思到生产自动化其软件工作流程，包括持续集成和持续部署（CI/CD）流程。
• 尽管搜索结果中没有提供具体细节，但由人工智能驱动的开发工具通常旨在实现跨平台兼容性，以满足各种开发人员的需求。

Artefacts AI

Artefacts.ai 提供一系列专注于创建和定制 3D 模型和设计的人工智能解决方案。

亮点：

• Artefacts.ai 允许用户通过提供描述或上传图像来创建 3D 模型。
• 该平台提供全面的设计编辑工具，包括 AI 白板，以完善 AI 生成的结果。
• Artefacts.ai 将 AI 工具与灵活的供应设备相结合，使用户可以通过简单操作满足复杂的产品定制需求。
• Artefacts.ai 旨在与其他 3D 建模软件无缝配合，允许用户将生成的模型导出到其首选应用程序中进行进一步处理。

Surfer-data

CEREBRUS-MAXIMUS/Surfer-Data 是一个旨在帮助用户将其个人数据从各种在线平台导出到单个聚合文件夹的工具。该项目解决了个人数据分散在众多平台上的挑战，这些平台通常不提供方便的访问以检索这些数据。

亮点：

• Surfer-data 目前支持从 Twitter（包括帖子和书签）、LinkedIn、GitHub 仓库、YouTube、Notion、ChatGPT 历史、Gmail 等平台提取数据。未来计划支持 iMessages 和 Reddit。
• 您可以通过单击“导出”来启动数据提取过程。该工具然后会导航到指定平台，检查用户是否已登录，并抓取数据。
• 项目 旨在添加更多平台，实现定期导出，并增强错误处理。
• 该存储库提供了设置本地应用程序和为其开发做出贡献的指南。

3x-ui

3X-UI 是一个用于管理 X-Ray 服务器的图形用户界面面板，用于 VPN 服务。它是原始 X-UI 的增强版本，提供了几个功能，使其成为管理 VPN 连接的强大解决方案。

亮点：

• 3X-UI 支持 Vmess、Vless、Trojan、Shadowsocks 和 Wireguard。这种多协议支持允许灵活和安全的 VPN 配置。
• 该面板使用诸如 VLESS、Shadowsocks-2022 和 XRay（XTLS）等协议提供高级流量加密。它还支持多因素身份验证，增强数据安全性，并保护用户数据免受未经授权的访问。
• 3X-UI 针对速度进行了优化，使用 TCP 快速打开和拥塞控制等技术，以提高数据传输速率和连接质量。
• 作为开源项目，3X-UI 允许开发人员研究和修改代码，这可以改进功能和性能。

Penpot

Penpot 是一个开源的基于 Web 的设计和原型工具，旨在促进设计师和开发人员之间的协作。

亮点：

• Figma 的开源替代品。
• Penpot 通过 CSS、SVG 和 HTML 在设计中表达设计，弥合了设计和开发之间的差距。
• Penpot 支持创建设计系统，其中包括可重用组件、共享库和设计令牌。
• 该工具基于 CSS 弹性盒和网格标准提供高级布局功能，允许用户创建灵活和响应式设计，无需编写代码。

Meshery

Meshery 是一个开源平台，旨在管理和优化云原生基础设施，特别关注 Kubernetes 环境和服务网格。

亮点:

• Meshery 提供了一个统一界面，用于管理基于 Kubernetes 的基础设施和应用程序。它支持跨多个云环境的生命周期管理、配置和性能优化。
• Meshery 提供性能管理功能，包括工作负载特征和与 Prometheus 和 Grafana 等工具集成，以增强可观察性。
• 该平台支持与超过 220 种云原生工具和技术的集成，使其具有高度的可扩展性和适应性，适用于不同的环境。
• 通过 Meshery 目录，用户可以访问和共享云原生基础设施的设计模式和最佳实践。

语音到语音

Hugging Face 语音到语音项目是一个开源倡议，提供了一个模块化和全面的流水线，用于将一种语言的语音转换为另一种语言。该项目旨在利用 Hugging Face Hub 上可用的各种模型，使其对不同用例高度适应和可定制。

亮点:

• 使用 Whisper 模型，包括精简版本，将口语转换为文本。这个组件对于准确的转录至关重要。
• 使用 Parler-TTS 将文本转换回语音，可选择不同的检查点，包括多语言版本。
• 模型在服务器上运行，音频输入/输出从客户端流式传输。这种设置适用于分布式环境。
• 语言模型完全模块化，允许用户从 Hugging Face Hub 中选择任何指导模型。