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如果被问到17乘以28，你可能不会立刻知道答案，但是给予时间你仍然可以算出来。同样地，GPTs在试图立即回答问题时会犯更多的推理错误，而不是花时间去计算答案。在答案之前要求一系列的推理过程可以帮助GPTs更可靠地推理出正确的答案。

就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，将任务分解成子任务也是一个好的做法。与较简单的任务相比，复杂任务往往具有更高的错误率。此外，复杂任务通常可以重新定义为由较简单的任务组成的工作流，其中早期任务的输出被用于构建后续任务的输入。

这是 GPT 最佳实践的第二部分，提供参考文本，第一部分清晰的指令在这里。 第二部分：提供参考文本 GPT 可

随着ChatGPT火爆，许多开发者纷纷推出了各种 ChatGPT 的开源封装项目。本文将汇总并分析这些获得超过一千星标（star 1k+）的项目，探索它们的独特特点和所使用的技术栈，以帮助大家找到最适合自己的项目。