Flux1.1 Pro 生成海报

大家好，今天为大家带来一个全新主题！Black Forest Labs 最近推出了他们的新模型 Flux1.1 Pro！它相比 Flux1.0 Pro 速度提升六倍，文本理解能力显著增强。以下是官方说明：

FLUX1.1 [pro] 比前代版本提供了六倍更快的生成速度，同时在图像质量、提示遵从性和多样性方面也有提升。此外，我们还优化了 FLUX1 [pro]，使生成速度翻倍而保持相同输出效果。

速度与效率：更快的生成和更低延迟，Flux1.1 [pro] 在图像质量和速度之间取得了平衡，生成速度是 FLUX1 [pro] 的三倍。

性能提升：Flux1.1 [pro] 已在 “蓝莓” 测试下表现优异，这是文本到图像生成的权威测试标准，它在 Elo 分数上超越了其他模型，表现最为出色。

对于 AI 设计爱好者而言，这无疑是个激动人心的突破。我利用 Flux 模型的强大功能来探索 AI 图像在营销和媒体海报中的应用，包括视觉设计、文本内容和布局等完全通过提示实现的海报创作。下面为大家展示 10 个用 Flux 创建的 AI 海报示例，这些海报完全是使用 Flux.1 的提示生成的，无需借助图像编辑工具。我会分解这些提示的关键点，带大家了解生成过程。

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使用 Flux 生成的 AI 海报展示

#1 促销海报

服装品牌促销海报，背景是一位穿着棕色皮夹克和黑色短裙的女模特，全身照风格，“SEASONAL SALE” 用大号黑色字体写在海报右侧，“15% OFF” 标注在下部。

#2 展览海报

复古家具展海报，绿色复古背景，上方是角度摆放的白色单人沙发。标题为“Recycled Old Glamour”，下方写有“Now Open”。海报底部写着“无需预约，115 Peace Street”。

#3 音乐节海报

音乐节海报，“夏日音乐节 2024”，7 月 14 日至 16 日，海滨公园。背景是一位打鼓的男子，文字和霓虹色彩搭配粗体排印，活力四射。

#4 产品发布海报

新品手机发布海报，手机前后叠加，黑色机身银色边框。标题写着“Galaxy E 新品发布”，售价 $600。

#5 艺术展览海报

艺术展海报，背景是几何图案绘画，标题“视觉艺术：现代表达探索”，7 月 10 日至 20 日，第五大道现代艺术画廊。

#6 健身训练营海报

健身训练营海报，背景是一位跑步者。标题“在 Bootcamp X 流汗”，周一和周三上午 6 点中央公园。底部写着“立即报名，访问 www.bootcampx.com”。

#7 化妆品展示海报

口红新品展示海报，背景是大号字体“新色”，中心展示两支橙色和砖红色口红。

#8 万圣节派对海报

万圣节派对海报，“Get Your Spook On: Halloween Bash 2024!” 10 月 31 日晚 8 点至午夜在幽灵庄园。黑色、紫色、橙色等阴森色调。

#9 电影之夜海报

电影之夜海报，“经典电影之夜”，6 月 25 日，星期五晚上 7 点，中央公园，复古设计和暖色调。

#10 招聘会海报

招聘会海报，标题“开启你的未来：职业博览会 2024”，3 月 15 日上午 9 点至下午 4 点，市中心会议中心。

这些海报虽然提供了灵感，但对于商业用途而言仍需打磨。平面设计师可能会注意到以下问题：

• 文本拼写和排版布局有时不完美
• 元素细节略显不一致
• 风格缺乏创新性
• 基本的构图需要进一步优化

然而，AI 图像生成工具仍具潜力，尤其是在概念创意阶段。设想将专业平面设计与 AI 提示生成相结合：可以用 Flux 提供的基础设计为模板，将其分解成可编辑图层（如 PSD 文件），便于后期修改完善，从而达到商业标准。

目前的关键在于如何将 AI 生成的图像分解为图层。这是我对未来 AI 工具的一种期待，如果你知道任何类似的工具，欢迎分享！

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如何生成海报？

① 设计提示的拆解

这是最关键的一步！你需要精确描述海报的类型、内容、风格，并且根据需求设置参数。

📕 类型：明确是产品广告还是营销海报，并指定平台，如“YouTube 缩略图”或“Instagram 海报”。

📰 内容：包括主要对象、文本、元素及其在画面中的位置。指定文本和元素位置很重要，这将影响布局和风格。

✨ 风格：可以参考艺术家或品牌风格（注意避免侵权）。

🎯 尺寸：提前定义图像尺寸，以确保布局符合需求。

② 生成海报

进入 http://maze.guru，点击“Square”，选择 Flux 模型，输入提示，设置尺寸并生成海报。

最终效果令人惊叹，Flux1.1 Pro 在提示理解和图像质量上确实大有提升。下一步我会继续探索其更强大的功能，以满足营销和广告的需求。

目前，Midjourney 仍在艺术表现力上占据主导地位，但在处理复杂提示时存在不足。下图展示了两者的比较——你也可以亲自试试，看看它们的区别！